Wir stehen kurz davor, die Art und Weise, wie unsere Geräte Dinge tun, grundlegend zu verändern. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind nicht länger etwas, was Sie in einem Science-Fiction-Roman sehen würden, und intelligente Maschinen werden eingesetzt, um selbst die alltäglichsten Aufgaben zu erledigen, sowie höherkarätige Dinge, die unsere Aufmerksamkeit auf sich ziehen. Obwohl ich denke, dass wir noch einige Jahre von dem Punkt entfernt sind, an dem wir alle unsere eigenen Roboter-Butler und fliegenden Autos haben, sind die Möglichkeiten nicht länger zweifelhaft.
Niemand will Computer, die böse sind, und niemand baut sie.
Zusammen mit den Durchbrüchen, die es Maschinen ermöglichen, echte Entscheidungen zu treffen, entsteht eine inhärente Angst vor den Konsequenzen. Einige sind gültig, viele sind albern, aber jeder von ihnen sorgt für eine großartige Schlagzeile. Unabhängig davon, ob wir über Elon Musks milliardenschweren Kreuzzug zur Beendigung der KI-Apokalypse berichten (eine echte Schlagzeile) oder uns daran erinnern, dass jeder nur einen Atemzug vom Diebstahl unserer Identität entfernt ist, müssen Reporter und Veröffentlichungen beide Seiten jeder Ausgabe informieren und uns auf Ressourcen hinweisen, wo wir können mehr lernen. Beides macht uns unnötig misstrauisch gegenüber den technischen Durchbrüchen, die ein Teil unserer Zukunft sein werden.
Ich werde heute auf dem iPhone X holen. Bevor sich jemand aufregt, erzähle ich Ihnen meinen Eindruck vom iPhone X, ohne jemals eines angerührt zu haben - schade, dass die coolen Sachen, die es machen kann, zuerst von Apple kamen, weil ich wirklich nicht jeden Tag ein iPhone benutzen möchte. Es ist ein iPhone im Gehäuse des Essential Phones mit einer exzellenten Technologie an der Spitze, die einige wirklich interessante Dinge bewirken kann. Wenn Sie das iOS-Ökosystem mögen, ist es anscheinend das Telefon, das Sie kaufen möchten. Und aufgrund der Faszination für alles, was mit Apple zu tun hat, wird die westliche Presse den Löwenanteil der Aufmerksamkeit auf sich ziehen. Das könnte jedoch für andere Unternehmen eine gute Sache sein, da ein Großteil der Presse, die sich mit den Dingen befasst, die das Besondere ausmachen, nicht unbedingt die gute Art ist.
Zwei kürzlich erschienene Artikel befassen sich mit der neuen Smart Tech von heute, der Verwendung durch Apple und dem Grund, warum man sich Sorgen machen muss, aber ich bin sicher, dass es unzählige andere gibt. Im Oktober sprach Wired darüber, wie maschinelles Lernen "DIE GEHEIMNISSE IHRES IPHONES ÜBERWINDEN KÖNNTE" (ja, in jeder Hinsicht) und Reuters uns erzählte, wie die Gesichtserkennung Datenschutzfachleute "erschreckt". Beide brauchen ein sehr kritisches Auge beim Lesen.
Rene Ritchie hat hervorragende Arbeit geleistet, um die Probleme mit Wireds Artikel zu erörtern, in dem behauptet wird, dass maschinelles Lernen Ihre Nacktfotos finden und mit ihnen etwas Schändliches anstellen kann, aber ich muss immer noch auf ein bisschen Text aus dem Artikel selbst hinweisen.
Die Forscher bemerken schnell, dass Core ML zwar wichtige Nuancen einführt, insbesondere im Hinblick auf den Überprüfungsprozess, aber nicht unbedingt eine grundlegend neue Bedrohung darstellt. "Ich vermute, CoreML könnte missbraucht werden, aber derzeit können Apps bereits uneingeschränkt auf Fotos zugreifen", sagt Will Strafach, ein iOS-Sicherheitsforscher und Präsident der Sudo Security Group. "Wenn sie also Ihre vollständige Fotobibliothek abrufen und hochladen möchten, ist dies bereits möglich, wenn die Erlaubnis erteilt wird."
Im Wesentlichen kann das Core ML-System von Apple (seine Algorithmen für maschinelles Lernen und die Hardware, die die Daten verarbeiten kann) nichts tun, was keine andere App kann. Selbst wenn Sie dem System anweisen, Fotos auszurotten, die scheinbar von nackten Menschen stammen, kann es nichts mit ihnen anfangen, wenn es welche findet. Der Artikel und sein alarmistischer Titel ist jedoch für jedermann sichtbar.
Reuters geht davon aus, dass Sicherheitsforscher Angst haben, was Apples Gesichtserkennung für unseren Datenschutz bedeutet. Insbesondere kann ein Entwickler eines Drittanbieters die Daten von der iPhone X-Kamera auf eine Weise verwenden, die in unser Leben eindringt, oder die Daten sogar als Identifikationsmerkmale verwenden. Es ist gut, dass Sicherheitsforscher und Befürworter der Privatsphäre sich über diese Dinge Sorgen machen. Das ist es, was sie tun sollen. Es ist nicht so gut, wenn Reuters nicht erklärt, welche Daten an Dritte weitergegeben werden und was damit getan werden kann, wenn sie uns mitteilen, dass die ACLU genau hinschaut.
Das iPhone X erhält die Aufmerksamkeit, aber dies sind die neuen Technologien, die jedes Unternehmen in den nächsten Schritten einsetzt.
Dies ist kein Apple-Problem, obwohl das Produkt im Rampenlicht steht. Wir haben alle gesehen oder gelesen, was Google mit seinen fortschrittlichen Algorithmen für maschinelles Lernen tun kann. Das bedeutet, dass Sie eine bessere Kamera und Galerie für das Aufnehmen und Anzeigen Ihrer Fotos oder das Diagnostizieren von Krankheiten entwickeln müssen, damit die Behandlung dann beginnen kann, wenn sie am dringendsten benötigt wird. Aber maschinelles Lernen spielt eine große Rolle bei Dingen, die wir nicht mit Technologie in Verbindung bringen würden, wie zum Beispiel Einwegstiften oder Tomaten.
Ganze Branchen setzen bereits Maschinen ein, die rudimentäre Entscheidungen treffen, und werden noch intelligentere einsetzen, sobald sie entwickelt werden. Viele Produkte, die Sie täglich verwenden (oder sogar essen!), Wurden über eine Automationslinie verarbeitet, die sie mithilfe von Kameras und intelligenten Computersystemen herstellte, sortierte und überprüfte. Dann wurden sie mit Maschinen verpackt, die wussten, welche Kistengröße sie verwenden sollten, basierend auf dem, was in einen Trichter gefüllt wurde, und auf die richtige Palette gelegt, damit sie mit der richtigen Ausrüstung an die richtige Laderampe geliefert werden konnten.
Sensationslust wird zu unnötigem und unerwünschtem Versehen führen. Das tut es immer.
Die Sorge darüber, was noch mehr Fortschritt für die Arbeitslosigkeit bedeuten könnte, sollte von Laien diskutiert werden, aber die inhärenten Sicherheits- und Datenschutzbedenken sollten am besten den Experten überlassen werden, bis tatsächliche Probleme gefunden werden. Sensationslust in dieser Phase wird nur zu Vorschriften führen, die von völlig unqualifizierten Menschen erlassen werden. Stellen Sie sich vor, Ihr Senator oder Abgeordneter versucht Tensorflow oder Cloud ML zu sezieren und Wege zu finden, um uns vor ihnen zu "schützen".
Wir brauchen hochqualifizierte Mitarbeiter, die lange und gründlich nach Maschinen suchen, die denken können. Wir müssen auch verantwortungsbewusst darüber berichten, was diese Forscher anstelle von Clickbait zu sagen haben. Denken Sie daran, dass jede Schlagzeile, die Sie sehen, auch von Mitgliedern des Unterausschusses für Datenschutz, Technologie und Recht des US-Senats angezeigt wird. Es ist sehr wichtig, dass wir alle die Fakten ohne Übertreibung erfahren. Lassen Sie uns das nächste große Ding nicht töten, bevor es vom Boden aufsteigt.
Space X Foto mit freundlicher Genehmigung von Pushkr - https://www.flickr.com/photos/pushkargujar/23791728242/, Creative Commons 2.0
