Haben Sie sich jemals gefragt, ob künstliche Intelligenz ein One-Trick-Pony ist? Gibt es andere praktische Anwendungen für KI, die nicht nur den neuesten Smartphone-Versionen einen Marketingvorteil verleihen? Genau das wollen Google und eine ganze Reihe anderer Technologieunternehmen herausfinden.
Diese Woche kündigte Google die People + AI Research Initiative (oder PAIR) an, ein neues Programm, das die Nutzung künstlicher Intelligenz vorantreiben soll. Laut dem offiziellen Blog plant das Programm, zahlreiche Forscher von Google und mehrere externe Forschungseinrichtungen zusammenzubringen, um "die Art und Weise, wie Menschen mit KI-Systemen interagieren, effektiv umzugestalten". Das zugrunde liegende Ziel ist es, die "menschliche Seite" des Ganzen herauszufinden, einschließlich seiner Anwendung in verschiedenen Gewerken und Industrien. Google öffnet sogar die Visualisierungstools Facets Overview und Facets Drive, damit KI-Ingenieure sie entpacken und den maschinellen Lernprozess untersuchen können:
Wir halten dies für wichtig, da Trainingsdaten ein wesentlicher Bestandteil moderner KI-Systeme sind, dies kann jedoch häufig zu Undurchsichtigkeit und Verwirrung führen. Tatsächlich besteht eine der Möglichkeiten, mit denen ML-Engineering sich von herkömmlichem Software-Engineering unterscheidet, darin, nicht nur Code, sondern auch Daten zu debuggen. Mit Facets können Ingenieure leichter debuggen und verstehen, was sie erstellen. Sie können alle Details in unserem Open Source-Repository nachlesen.
Google scheint sich in erster Linie auf die Entwicklung seiner HCML-Engine (Human-Centered Machine Learning) zu konzentrieren, mit deren Hilfe ermittelt werden kann, wo KI die tatsächlichen menschlichen Bedürfnisse befriedigen kann. Dies kann Forschungen im Zusammenhang mit dem Klimawandel, medizinischen Fortschritten oder nur die Sicherstellung umfassen, dass Ihre virtuelle Tastatur weiß, dass Sie in eine andere Sprache wechseln werden.
Microsoft nahm sich diese Woche Zeit, um sein AI-fokussiertes Forschungslabor mit dem passenden Titel Microsoft Research AI vorzustellen. Das Programm konzentriert sich auf die Entwicklung von "Allzweck-Technologien für künstliche Intelligenz" - genau wie Google. Microsoft hat ein Team von Wissenschaftlern eingestellt, die in seiner Einrichtung in Redmond arbeiten, und bringt sogar Kognitionspsychologen mit.
Apple und Facebook haben ihre eigenen Ambitionen in Bezug auf den KI-Raum, obwohl das soziale Netzwerk derzeit etwas weiter entfernt ist als Cupertino. Es gibt auch eine große Anzahl von Start-ups und kleineren Unternehmen, die versuchen, ihre eigenen, sehr spezifischen Anwendungsfälle für KI zu entwickeln, wahrscheinlich um von einem der Big Four aufgegriffen zu werden.
Automatisierung ist derzeit ein sehr aktuelles Thema in der Technologiewelt, aber Sie müssen Silicon Valley nicht studieren, um die Auswirkungen zu spüren.
Automatisierung ist derzeit ein sehr aktuelles Thema in der Technologiewelt, aber Sie müssen sich nicht mit dem Silicon Valley auseinandersetzen, um die Auswirkungen zu spüren. Streichen Sie stattdessen auf dem Startbildschirm von Google Pixel nach links oder rufen Sie die Google Home-Einheit in Ihrer Küche an. All dies sind Beispiele dafür, wie Automatisierung und künstliche Intelligenz in unserem täglichen Leben zum Tragen gekommen sind. Diejenigen von uns, die es sich leisten können, erleben es auch am Steuer eines Tesla-Modells X - ich wusste nicht, wie viel KI kann, bis ich autonom mit 40 Meilen pro Stunde eine kurvige Straße in Sonoma County entlang chauffiert wurde.
Für Unternehmen wie Google und Microsoft bedeutet das Einsteigen in den KI-Zug auch, Relevanz behalten zu können. Google begann als Suchunternehmen, doch da das Internet seine Reichweite über Computerbrowser und Mobilgeräte hinaus erweitert, muss Google seinen Weg in andere zukunftsorientierte Bereiche finden, sei es zu Hause oder im Forschungslabor der Universität. Auch Microsoft begann mit PCs und einem Desktop-Betriebssystem. Da wir uns jedoch weniger auf diese bestimmten Computer verlassen müssen, muss das Unternehmen andere Anwendungsmöglichkeiten für seine Produkte finden. Die KI des Unternehmens für die Erde ist ein hervorragendes Beispiel dafür, da sie Forschern und Organisationen ihre Werkzeuge für künstliche Intelligenz zur Verfügung stellt, um bei der Lösung von Klimaproblemen zu helfen.
Machen Sie keinen Fehler: Diese Initiativen dienen nicht nur der Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz. Es geht darum, uns Homosapiens die Idee zu vermitteln, dass es ein praktisches Element gibt - eine gute Wahl für eine Zeit, in der mehr Technologie und Maschinen autonom werden. In diesem Rennen ist der Preis jedoch nicht dem Unternehmen mit der robustesten KI-Engine vorbehalten, sondern dem, das die Menschheit am besten davon überzeugen kann, dass dies alles erforderlich ist, um uns als Spezies voranzubringen.
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