Bei der heutigen GPU-Technologiekonferenz in San Jose sprach Jen-Hsun Huang, Mitbegründer und CEO von NVIDIA, über die Zukunft der Tegra-Plattform. Diese Zukunft sieht ziemlich rosig aus, da NVIDIA angibt, dass mobile Geräte "alles können sollen, was ein moderner Computer tun sollte". Geben Sie die nächsten "Logan" und "Parker" Tegra Prozessoren.
Der Logan (das ist ein Codename für das Tegra 5) bietet eine Kepler-GPU mit Unterstützung für CUDA und OpenGL 4.3. Die Kepler-GPU ist eine enorme Verbesserung gegenüber früheren GeForce-Modellen und bietet zwei (auf jeden Fall für Entwickler) aufregende Funktionen: Dynamic Parallel Computing, bei dem die GPU ihre eigenen Threads erzeugen kann, ohne zur CPU zurückzukehren, und Hyper-Q-Threading Dadurch können mehr als ein CPU-Kern gleichzeitig die GPU nutzen. Nerdy Sachen, um sicher zu sein, aber es bedeutet noch bessere Spiele und 3D-Leistung für die Apps und Spiele, die wir alle lieben.
CUDA ist GPU-Computing. Während Ihre mobile CPU hart arbeitet, um die Zahlen zu knacken, befindet sich die GPU normalerweise im Leerlauf, es sei denn, sie soll etwas zeichnen. Mit der Implementierung von CUDA erledigt dieses Array von GPU-Kernen mit hoher Taktrate genau wie die CPU-Kerne eine Menge Arbeit. Moderne Desktops verwenden GPU-Computing, ebenso wie viele "Supercomputer", über die wir in Forschungseinrichtungen und Labors lesen. Erwarten Sie, dass die CUDA-Unterstützung erhebliche Auswirkungen auf die speziell dafür entwickelten Anwendungen hat. Logan-Chips werden voraussichtlich Anfang nächsten Jahres produziert.
Die Dinge werden dort nicht aufhören. Jen-Hsun sprach auch ein wenig über den "Parker" (Tegra 6?). Parker wird die brandneuen 64-Bit-CPU- und Maxwell-GPU-Kerne von Denver einsetzen. Die große Neuigkeit ist die Verwendung von FinFET-Transistoren. Hardware-Freaks und EEs sind von FinFET-Transistoren überall begeistert und die Art und Weise, wie sie die Art und Weise, wie ARM-Chips entworfen und gebaut werden, radikal verändern werden. Sie reduzieren die Verlustleistung um bis zu 90 Prozent und sind etwa 40 bis 50 Prozent schneller, während sie die Hälfte der Leistung des aktuellen Transistormodells verbrauchen. Dies bedeutet, dass sie Informationen doppelt so schnell verarbeiten können wie die derzeit verfügbaren Chips, ohne zusätzlichen Strom zu verbrauchen. Das bedeutet natürlich auch, dass Chips so ausgelegt werden können, dass sie Daten genauso schnell verarbeiten wie heute, und dabei die Hälfte der Energie verbrauchen.
NVIDIA ist gespannt auf das, was sie für Mobile Computing auf Lager haben, und wir auch. Da diese Technologie auch auf ARM-Geräten zum Einsatz kommt, verfügen wir über Telefone und Tablets, die so leistungsfähig sind wie die derzeit besten Laptops ihrer Klasse - mit Spielen und Apps, die darauf ausgelegt sind, alle Vorteile zu nutzen.
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