Material ist eine interessante App, die im Bereich der Social News Reader ein Stück vom Kuchen abheben möchte, und zwar mit einer Beta-Version ihrer App, die zunächst sowohl im Design als auch in der Funktionalität beeindruckt. Wo Material etwas zu kurz kommen kann, ist in der Kategorie der Differenzierung. Die Implementierung und Ausführung seiner soliden Designziele unterscheidet es nicht unbedingt genug von anderen Apps derselben Kategorie.
Bleiben Sie nach der Pause mit uns in Kontakt und sehen Sie, was Material selbst im aktuellen Beta-Zustand so attraktiv macht.
Die Grundvoraussetzung von Material besteht darin, Interaktionen und Artikel aus Ihren Twitter- und Facebook-Feeds zu betrachten und dann personalisierte "Ausgaben" (die sie mit einem Magazin vergleichen) zu erstellen, die Ihnen auf der Grundlage der Analyse Nachrichteninhalte liefern. Wenn Sie die App zum ersten Mal öffnen, werden Sie aufgefordert, Ihre Twitter- und / oder Facebook-Konten zu autorisieren - Sie können auswählen, welche Sie verwenden möchten - und von dort aus läuft alles im Hintergrund ab. Nach einer kurzen Bearbeitungszeit erhalten Sie Ihre erste Ausgabe.
Diese Ausgaben werden zweimal täglich geliefert, sodass sie nicht in Echtzeit aktualisiert werden. Was Sie lesen können, ist genau das, was zum Zeitpunkt der Erstellung verfügbar war. Jede Ausgabe wird basierend auf dem Inhalt der Story in verschiedene Kategorien unterteilt und diese Kategorien werden ebenfalls automatisch generiert. In meiner eigenen Verwendung hat die erste Ausgabe ziemlich gute Arbeit bei der Auswahl von Kategorien geleistet, die für mich nützlich sind, aber nicht perfekt. Zum Beispiel habe ich viele Informationen über "Fußball" erhalten, obwohl ich kein Fußballfan bin. In die NFL-Geschichten mischten sich viele Fußballgeschichten - Fußball, international -, so dass klar war, dass die Dinge ein wenig durcheinander gerieten.
Das Material gibt nicht genau an, wie es die Artikel oder Kategorien auswählt, aber wir gehen davon aus, dass es komplexer ist als nur eine Auflistung aller Artikel, mit denen Ihre Freunde oder Follower im Laufe des Tages verlinkt haben. Die App soll im Laufe der Zeit erfahren, welche Artikel Sie lesen, um eine bessere Vorstellung davon zu bekommen, welche Kategorien für Sie relevant sind, und wir hoffen, dass sie dies tun. Sie können die Kategorien bei Bedarf manuell bearbeiten. Wenn Sie jedoch Ihre Quellen durchgehen und mikroverwalten müssen, können Sie auch einen Dienst wählen, der überhaupt keine Vorhersage trifft.
Abgesehen von Vorhersagen und Editionen ist die App sehr gut gestaltet und funktioniert hervorragend. Die Benutzeroberfläche ist einfach und intuitiv. Sie verwendet das Paradigma, nach oben und unten zu scrollen, um innerhalb einer Kategorie zu lesen, und zwischen den Kategorien zu wechseln. Hinter einem Einschubfeld auf der linken Seite befinden sich eine Kategorieauswahl und ein Einstellungsmenü. Die Kategorien sind farbcodiert, um Ihnen einen Eindruck davon zu vermitteln, in welcher Kategorie Sie sich befinden. Jeder Artikel wird als Titel dargestellt, der auf einer Kachel des Titelbilds überlagert ist. Leider sind nicht alle Webseiten-Storys richtig formatiert, um das Titelbild anzuzeigen, aber Material macht dies mit einfarbigen Hintergründen wieder wett.
Wenn Sie in einem Artikel nur die mobile Webansicht der Seite betrachten, bietet dies in den allermeisten Fällen eine gute Erfahrung. Manchmal ist die Formatierung für die eingeschränkte Ansicht der App falsch, aber die Schuld liegt tatsächlich bei den Websites selbst, weil sie die Dinge nicht richtig formatiert haben. Ein nettes Feature der App ist, dass Sie, wenn Sie am Ende eines bestimmten Artikels angelangt sind, weiter scrollen und am Anfang des nächsten Artikels landen können. Es erspart eine Menge zusätzlicher Wisch- und Tippbewegungen, um Ihre Lesung zu überstehen.
In der jetzigen Form ist mir klar, dass Material das "Beta" -Tag verdient. Die Oberfläche und das Design der App sind sicherlich erstklassig, aber die Umsetzung der Idee fehlt an dieser Stelle. Ich sehe ein großes Potenzial für Material, wenn die Vorhersagen und Funktionen etwas aufpoliert werden, wenn die App ihr Beta-Suffix entfernt.
