Am Ende der WWDC-Keynote 2017 von Apple erwarteten alle eine Siri-Version des Amazon Echo. Und HomePod ist genau das, nur ein bisschen mehr Apple-ish.
Maschinen im Wohnzimmer, die dir zuhören, wie du redest und Sachen machst, sind schwer zu finden. Sie müssen gut aussehen und einfach zu bedienen sein, aber vor allem müssen sie uns einen Grund geben, es überhaupt erst dort unterzubringen. Sowohl Amazon als auch Google haben wohl Produkte entwickelt, die diese Anforderungen erfüllen - und jetzt, wo ein Miniatur-Kühlturm auf dem Couchtisch thront, können wir ihm sagen, dass er ein Lied spielen oder nach dem Wetter fragen soll, ist das nichts Seltsames. Ich habe beides und ich bin sicher, dass es auch viele Leute tun, die dies lesen.
Ein Licht anzuschalten oder ein Lied zu spielen ist einfach und wir wollen mehr als einfach.
Der schwierige Teil ist, mehr zu tun. Als das Echo zum ersten Mal auf den Markt kam, war es eine coole Art, Dinge zu tun, die nicht schwer zu tun waren. Geben Sie einen einfachen Befehl und erhalten Sie eine Antwort - etwas, das wir seit Ewigkeiten auf unseren Handys tun. Als der Preis sank und die Funktionen wuchsen, wurde es zu einer Sache, die fast jeder für nützlich hält und die beliebt ist. Zumindest für einen kleinen Kühlturm, der Ihnen zuhört. Als Google in der Lage war, Google Home mit einem Haken ins Bild zu schieben - etwas Klügeres, das Sie "kennt", weil es alle Ihre Daten analysiert, seit Sie zum ersten Mal Ihr Google Mail-Konto haben - haben sich die Erwartungen und die Terminologie geändert. Wir hörten immer mehr über maschinelles Lernen, wenn sich mehr als ein Entwickler im selben Raum befand.
Maschinelles Lernen ist eine echte Sache, aber es lernt nicht so, wie Sie denken. Ein gutes Beispiel ist ein Nestthermostat. Nest verwendet den Begriff Maschinelles Lernen überhaupt nicht, obwohl genau das passiert, wenn es lernt, wenn Sie zu Hause sind, damit das Haus die richtige Temperatur für Sie hat. Wenn er die Bewegung an der Haustür oft genug sieht, kann er die Zeiten überprüfen und genau berechnen, wann er den Ofen oder die Klimaanlage einschalten soll. Es "lernte", wann es zu tun ist. Maschinelles Lernen ist wirklich nur eine sehr kreative Programmierung, die eine Menge Daten analysieren kann. Eine gute Gruppe von Entwicklern kann dann mit diesen Daten erstaunliche Dinge anstellen. Amazon, Apple und Google haben alle sehr gute Entwicklergruppen.
Maschinelles Lernen ist wirklich nur ein kluger Entwickler, der intelligenten Code schreibt.
Google hat alle Daten. Wir tauschen es aus, weil es Dinge bietet, die wir gerne benutzen. Google Assistant ist jedem anderen Produkt weit voraus, wenn es darum geht, "schlau" und persönlich zu sein. Die Dinge stecken jedoch noch in den Kinderschuhen und keiner dieser persönlichen Assistenten entspricht unseren Vorstellungen, als wir die ersten Demos sahen. Entwickler müssen die Algorithmen, mit denen die Daten erfasst und analysiert werden, weiter optimieren, um neue Daten zu erhalten und neue Möglichkeiten zur Interpretation der erfassten Daten zu finden. Apple glaubt noch nicht, dass es fertig ist. Und es ist richtig.
Apple sammelt die meisten Daten, die ein intelligenter Siri-Lautsprecher verwenden wird, von Siri selbst. Es kann auf alles verweisen, was wir mit anderen Apple-Diensten verwenden. Das bedeutet jedoch, dass es auf Apple Music und möglicherweise iCloud beschränkt ist. Apple hat weder Google Mail noch eine Suchmaschine, bei der wir uns anmelden und diese wichtigen Daten bereitstellen können. Daher muss es auf intelligentere Algorithmen und Ingenieure angewiesen sein, die sie erstellen und mit den gesammelten Daten arbeiten können. Das bedeutet, dass das Unternehmen vor der Wahl stand, wie und wann es sein eigenes Smart-Home-Gerät einführen soll, um mit Amazon und Google zu konkurrieren.
Apple hat keine Suchmaschine, daher hängt es von einer besseren Programmierung ab, die mit weniger mehr erreichen kann. Aber Google hat im Moment Berge von Daten zu nutzen und muss nicht warten.
Ich denke, Apple hat die richtige Wahl getroffen. Der HomePod hat einen lustigen Namen und sieht aus wie ein Katzenkratzspielzeug, aber als vernetzter und "intelligenter" Lautsprecher kann er genau so funktionieren, wie es in der Werbung angegeben ist. Aber lass dich nicht täuschen. Sie können keinen A8-Prozessor in einen Lautsprecher einbauen, es sei denn, Sie haben größere Pläne. Auch wenn Sie Apple sind.
Im Moment ist der HomePod (ich werde nie müde werden, HomePod zu sagen) ein Ansporn, uns dazu zu bringen, Apple Music zu verwenden. Das ist keine schlechte Geschäftsentscheidung. In jeder Hinsicht bietet es im Vergleich zu anderen winzigen Lautsprechern in winzigen Gehäusen einen "Premium" -Sound, beeindruckende Audiomodelle, um den Raum auszufüllen, und kann mit anderen HomePods zusammenarbeiten, um einen Full-House-Wert von zu erzielen Musik. Das ist eine große Anziehungskraft für Leute, die Apple Music hören möchten, damit es sofort profitabel wird. Aber wenn Apple die Daten effektiv nutzen kann, um mehr zu erreichen, wird es sie aktualisieren, um mehr zu erreichen.
Apple wird den HomePod aktualisieren, um mehr zu tun, wenn er tatsächlich mehr kann.
Die Leute wollen, dass ein Produkt das tut, was es gut machen soll. Wir freuen uns automatisch, wenn wir ein Update erhalten, mit dem wir noch mehr erreichen können, insbesondere, wenn das Update wie versprochen funktioniert. Apple möchte keine Maps 2.0-Situation, in der das Produkt einfach mehr Zeit und mehr Daten benötigt, um effektiv zu sein. Aber es ist hartnäckig, "Hey Siri" dazu zu bringen, all die coolen Sachen zu machen.
In der Zwischenzeit ist es klug, langsam anzufangen, und der erste Schritt, um den Löwenanteil des Geldes eines aufstrebenden Marktes zu übernehmen. So arbeitet Apple gerne und verkauft Politur genau so, wie andere Unternehmen Features verkaufen. Google kann diese Zeit jedoch zu seinem Vorteil nutzen.
Der HomePod eignet sich hervorragend für Google und Amazon (und schließlich für Microsoft). Apple kann eine Sache, die niemand anderes kann - die Aufmerksamkeit aller auf sich ziehen und eine coole Sache zum Mainstream machen. Google muss nur die Zeit nutzen, in der es ein Produkt hat, das leistungsfähiger und kostengünstiger ist, und versuchen, die Zahlen zu erfassen. "In jedem Haus ein Google-Zuhause einrichten" muss auf der Aufgabenliste einer anderen Person stehen und den Code, der dahintersteckt, wie es funktioniert, weiter vorantreiben. Wir müssen eine wesentliche Verbesserung sehen, die nicht nur mit nützlichen Dingen gefüllt ist, sondern auch tatsächlich wie angekündigt funktioniert. Und wir müssen es sehen, bevor der HomePod im Dezember startet. Und ich wette, wir werden.
